In je applicatie

Eén zin.
Drie tabellen ingevuld.

Een AI-chat boven je Laravel-applicatie. Je gebruikers typen wat ze willen, de assistent vertaalt het naar records. En jij houdt elke validatie, policy en audit-regel die je al had.

AI
Assistent Online
klant Jansen, ketel vervangen, 3 uur, gebruikt CV-blok artikel 4421, factuur naar hoofdkantoor
Ik ga drie acties uitvoeren
Klaar om weg te schrijven
  • Werkbon #2451 Klant: Jansen B.V. cases
  • Tijdregistratie 3:00 uur, billable time_entries
  • Factuurregel Artikel 4421 × 1 invoice_lines
Akkoord Aanpassen

Naadloos op de Laravel-stack die je al draait

Laravel
PHP framework
Filament
Admin panel
Livewire
Reactive UI
Anthropic Claude
LLM
OpenAI
LLM
Ollama
Lokaal LLM
// invoeren_voor_en_na

Vergeet het klikpad.

Hetzelfde resultaat in je database, alleen niet meer via twaalf velden, drie tabbladen en een dropdown die niemand kent.

Hoe het nu gaat

Twaalf velden, vier tabbladen

Een nieuwe medewerker traint twee weken op het klikpad voordat een werkbon vlot ingevoerd is. Mobiel? Vergeet het.

Algemeen Klant Regels Tijd Bijlagen Notities
! ! !
Hoe het nu kan

Eén regel tekst

Spreek het uit zoals je het tegen een collega zou zeggen. De assistent doet de rest, toont een diff, en schrijft pas weg na akkoord.

werkbon.inventica.nl/2451

Cases / Werkbon

Werkbon #2451 · Jansen B.V.

Open
Klant
Jansen B.V.
Tijd
3:00 uur
Factuur
Hoofdkantoor
AI Assistent Klaar
klant Jansen, ketel vervangen, 3 uur, gebruikt CV-blok artikel 4421, factuur naar hoofdkantoor
Drie acties uitgevoerd
Akkoord · 3 records weggeschreven
  • Werkbon #2451 cases
  • Tijdregistratie 3:00u time_entries
  • Factuurregel artikel 4421 invoice_lines
// meetbaar_verschil

Het werkt, meetbaar.

Voorbeeldcijfers uit pilot-implementaties. Vervangen we met je eigen meetwaarden zodra de eerste klant live staat.

12 1
veld in plaats van een formulier
8 min 30s
per record-invoer
2 wkn 1 dag
onboarding nieuwe medewerker
0
kanalen: web, mobiel, MCP, eigen UI
// wat_we_bouwen

Een AI-laag op je Laravel-app.

Niet zomaar een chatbot. Een productie-klare laag bovenop je bestaande Filament Resources, niet ernaast.

Bevragen in natuurlijke taal

Stel vragen aan je data zonder rapport-builder. Werkt over tabellen heen, kent je relaties, respecteert je permissies.

Invoeren via gesprek

Records aanmaken en bijwerken via chat, ook over meerdere tabellen tegelijk. Eén opdracht wordt drie acties.

Diff voor akkoord

Voor er weggeschreven wordt zie je precies wat er gebeurt. Akkoord, aanpassen of annuleren, geen verrassingen.

Werkt met je policies

Tools mappen 1-op-1 op Filament Resources. Wat een gebruiker in de UI niet mag, kan de assistent ook niet.

Volledige audit trail

Elke chat-actie is herleidbaar: gebruiker, prompt, tool-calls, resultaat. Compliance-vriendelijk vanaf dag één.

MCP-server inbegrepen

Dezelfde tools werken via Claude Desktop of Claude in Chrome. Eén implementatie, twee oppervlakken.

// aanpak

In vier stappen live.

Klein beginnen, vroeg laten landen, gefaseerd verbreden. Geen big-bang.

01
01 · Discovery

Resources & pijnpunten

We brengen je Filament Resources, Policies en flows in kaart. Welke acties kosten het meest tijd?

02
02 · Tools

Mapping op Resources

Resources worden tool-definities. Eerst lezen, dan schrijven. Per tool een duidelijk contract.

03
03 · Pilot

Eén schrijfflow live

Eén echte schrijfflow met een pilotgroep. Logging aan, feedback ophalen, scherper afstellen.

04
04 · Rollout

Verbreden, ook MCP

Stap voor stap: meer tools, meer gebruikers, meer surfaces. MCP-server ernaast voor power-users.

// in_de_praktijk

Drie momenten dat het echt scheelt.

Werkelijke flows die we eerder hebben opgelost, telkens een formulier vervangen door een zin.

09:24
AI Werkbon In bus
Klant Jansen, ketel vervangen, 3 uur, artikel 4421
Klaar om weg te schrijven
  • Werkbon #2451 cases
  • Tijd 3:00u time_entries
  • Factuurregel invoice_lines
Akkoord Wijzig
Bericht
Servicebedrijf

Werkbon vanaf de telefoon

"Klant Jansen, ketel vervangen, 3 uur, artikel 4421." Drie tabellen in één commando, ook in een koude bus zonder toetsenbord.

adviseurs.inventica.nl/klanten
Vraag
Welke klanten hebben dit kwartaal geen contactmoment én een lopend contract?
12 resultaten Tenant-scoped
Klant Contract t/m Laatste contact
Jansen B.V. 12-2026 94 dagen
Bouwbedrijf de Vries 06-2027 110 dagen
Acme Holding 03-2027 128 dagen
Hoekstra Adviseurs 11-2026 142 dagen
Adviesbureau

Bevragen zonder rapportbouw

"Welke klanten hebben dit kwartaal geen contactmoment én een lopend contract?" Lijst rolt eruit, gerespecteerd door tenant-scoping.

klant.acme.nl/dashboard

Klantportaal

Self-service assistent

Online
Verleng ons contract met een jaar en bestel meteen 50 nieuwe filters bij.
Twee acties klaarstaan
Contract
Verlengen tot 31-12-2027
contracts
Bestelling
50× Filter F-22
orders, order_lines
Beide goedkeuren Splits
B2B-portaal

Contract én bestelling tegelijk

Eén zin van de eindklant wordt twee acties: contractverlenging en nabestelling. Diff toont allebei voor akkoord.

Onze monteurs waren binnen één dag om. Voor het eerst krijgen we volledige werkbonnen die diezelfde avond gefactureerd kunnen worden, zonder gezeur over vergeten velden.
// onze_stack

Waarmee we werken

Provider-agnostisch en aangesloten op je bestaande Laravel-omgeving.

Laravel & Filament

  • Laravel 11 / 12 / 13
  • Filament 3 / 4 / 5 resources
  • Spatie Permissions
  • Bestaande FormRequests

AI & tool use

  • Anthropic Claude API
  • OpenAI & Azure OpenAI
  • Ollama (lokaal / on-prem)
  • Function / tool calling
  • Provider-agnostisch

Protocol & surfaces

  • Model Context Protocol
  • Embedded chat-widget
  • Claude Desktop / Chrome
  • Custom UI's op maat

Observability

  • Volledige audit-logging
  • Token-usage tracking
  • Per-tool error rates
  • Telemetrie naar je stack

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil met een gewone chatbot?
Een generieke chatbot kent jouw schema niet. Wij bouwen tools op je bestaande Filament Resources, dus de assistent gebruikt dezelfde validatie en policies als jouw applicatie zelf. Geen losse SQL-laag, geen omzeiling van je business rules.
Wat als de AI iets fouts schrijft?
Schrijfacties gaan altijd via een diff-stap: de assistent toont eerst exact wat er gebeurt, gebruiker geeft akkoord, dan pas weg. Bovendien lopen acties door dezelfde validatie als de UI, een ongeldige record komt er sowieso niet in.
Welk LLM gebruiken jullie?
Standaard Anthropic Claude voor de tool-use, maar provider-agnostisch opgezet. Eigen Azure OpenAI tenant, OpenAI direct, of een lokaal model: bijvoorbeeld Ollama als standalone eigen LLM op je eigen infrastructuur, zodat geen enkele prompt of database-inhoud je netwerk verlaat. Wat past bij je compliance- en privacy-eisen, kan.
Hoe snel kan dit live?
Een read-only versie kan binnen vier weken werken voor een afgebakend deel van je systeem. Schrijfflows komen daarna gefaseerd erbij, zo bouwen we vertrouwen op zonder big-bang risico.
+ + + +

// volgende_stap.execute()

Eén veld. Eén vraag. Eén ander gesprek over je software.

Vertel welke flow je gebruikers het meest tijd kost. We bekijken samen waar een AI-laag op je Laravel-app het meeste effect heeft.

Bel mij terug

Edwin belt persoonlijk binnen je gekozen tijdvenster.

Wanneer mogen we bellen?