Alle cases
Delmation

Delmation

AI-middleware die WooCommerce en Exact Online slimmer laat samenwerken - medewerkers blijven in hun eigen tools.

Diensten

AI-integratie Middleware op maat API-koppelingen Procesanalyse Filament dashboard Webhooks
Delmation
0

Nieuwe interfaces voor dagelijkse gebruikers

2 systemen

WooCommerce en Exact continu bi-directioneel gekoppeld

< 1 min

Tussen een WooCommerce-event en verwerking in Exact

Signaal

AI waarschuwt bij dreigende tekorten vóór een spoedbestelling

Het probleem

Wat was het probleem?

In een groothandelsmagazijn is snelheid alles, maar de systemen zijn zelden op elkaar afgestemd. Delmation draaide op WooCommerce voor orders en op Exact Online voor voorraad en boekhouding, met medewerkers die daartussen handmatig controleerden, spoedbestellingen signaleerden en data overtypten. Elke fout kostte spoedkosten bij leveranciers of een boze klant. Een volledig nieuw ERP vervangen zou jaren kosten en het werk verstoren - en toch moest er iets gebeuren met de groeiende ordervolumes. De opdracht was om de bestaande tools intact te laten en in plaats daarvan een slimme laag eronder te leggen die beslissingen ondersteunt: wat moet met spoed besteld, welke orders vragen aandacht, waar loopt data uit de pas.

De oplossing

Wat hebben we gebouwd?

We bouwden een Laravel-middleware die continu meeleest met WooCommerce en Exact Online. Voorraad, orders en bestelgedrag stromen binnen via API's en webhooks; daaroverheen draait een AI-laag die patronen herkent - welke artikelen lopen op, waar dreigt een tekort, welke orders wijken af van het normale patroon. Medewerkers zien de resultaten niet in een nieuwe interface maar in hun bestaande systemen: waarschuwingen verschijnen als taken, aanvullingsvoorstellen komen als concept-bestellingen in Exact. In een klein Filament-dashboard beheert het team drempelwaarden, AI-suggesties en fouten in de koppeling - zonder dat de dagelijkse gebruikers daar iets van merken. Het resultaat is geen vervangend systeem maar een laag die bestaande systemen slimmer maakt.

Architectuur

Hoe de lagen samenwerken

Onze aanpak

Stap voor stap naar het resultaat

01

Procesaudit op de werkvloer

We liepen letterlijk mee met inkoop en magazijn om te zien waar tijd weglekt en beslissingen op onderbuik worden genomen. Die observaties werden de use cases voor de AI-laag.

02

Bi-directionele koppeling WooCommerce ↔ Exact

Adapters met API's en webhooks voor beide systemen, met retries en een gestructureerd syncmodel. Zodra er in WooCommerce iets gebeurt weet Exact het, en omgekeerd.

03

AI-laag voor patronen en signalen

Bovenop de datastroom draaien modellen die tekorten voorspellen, bestelsuggesties genereren en afwijkende orders markeren. Geen zwarte doos: elke suggestie is terug te voeren op herkenbare signalen in de data.

04

Output in bestaande systemen

Waarschuwingen en suggesties komen terecht waar medewerkers al werken - als taak, order-tag of concept-bestelling. Geen nieuwe UI erbij, geen dubbele processen.

05

Beheer & bijstuur-dashboard

Een beperkt Filament-dashboard voor het kernteam: drempels instellen, modeluitkomsten reviewen, foutcases debuggen. Dagelijkse gebruikers hoeven het nooit te zien.

Tech stack

De gebruikte technologieën

Laravel Filament MySQL Redis OpenAI API REST API Webhooks
“We hadden niet nóg een systeem erbij nodig; we hadden onze bestaande systemen slimmer nodig. De middleware zit onzichtbaar onder onze dagelijkse tools en vangt al twee keer per week iets op dat we eerst pas op vrijdag hadden gezien.”
+ + + +

// volgende_stap.execute()

Klaar voor een vergelijkbare impact?

Laten we samen bouwen aan jouw volgende project.