Retrieval Augmented Generation (RAG) is een van de meest praktische AI-patronen voor bedrijfstoepassingen. Het combineert de talenkennis van grote taalmodellen met de specifieke kennis uit uw eigen documenten en databases.
Hoe werkt RAG?
In plaats van een LLM te trainen op uw data (fine-tuning), haalt een RAG-systeem relevante documenten op uit uw kennisbank en voegt deze toe als context bij elke vraag. Het model genereert vervolgens een antwoord gebaseerd op die specifieke informatie.
Wanneer is RAG de juiste keuze?
RAG is ideaal wanneer u een AI-assistent wilt die vragen beantwoordt over uw producten, interne procedures, of klantenservice documentatie. Het is goedkoper dan fine-tuning en de kennisbank is eenvoudig te updaten.
Wij bouwen RAG-systemen die integreren met uw bestaande documentbeheer, CRM of kennisbank. Het resultaat: een AI-assistent die altijd up-to-date antwoorden geeft op basis van uw eigen data.