Duurzaam
Dossier

B2B-platform voor hypotheekadviseurs: klantdossiers automatisch verrijkt met woning-, energie- en verduurzamingsdata.

Diensten

Productontwikkeling AI-integratie Externe API-koppelingen React/Next.js frontend Laravel backend RAG-architectuur

~1 uur

Minder voorbereidingstijd per klantdossier

Externe databronnen automatisch gecombineerd per dossier

< 5 sec

Van nieuw dossier naar volledig verrijkt profiel

100%

AI-uitspraken gekoppeld aan een verifieerbare bron

Het probleem

Wat was het probleem?

Hypotheekadviseurs die hun klanten willen adviseren over verduurzaming lopen tegen verspreide data aan: BAG, energielabel-registers, WOZ-data, bouwjaar, dakoppervlak, zoninstraling — het staat allemaal ergens, maar zelden op één plek en zelden gekoppeld aan het klantdossier. Het handmatig bij elkaar zoeken kost per klant een uur of meer, en de kwaliteit hangt af van hoe grondig die individuele adviseur zoekt. De markt groeit snel met nieuwe compliance- en subsidieregels, en adviseurs kunnen niet per klant opnieuw het wiel uitvinden. De opdracht was een platform waar het dossier centraal staat, externe databronnen zichzelf ophalen, en AI de ruwe data omzet naar bruikbare adviestekst — schaalbaar genoeg voor tientallen adviseurs in één organisatie.

De oplossing

Wat hebben we gebouwd?

We bouwden een gesplitst platform: een Laravel-backend voor dossiers, integraties en rechten, en een React/Next.js frontend waar adviseurs dagelijks in werken. Bij het aanmaken van een dossier worden meerdere externe databronnen geraadpleegd — woning- en kadasterdata, energielabels, publieke bouwinformatie — en samengevoegd tot een verrijkt profiel. Een AI-laag bovenop vat de data samen tot onderbouwd advies over verduurzamingsmogelijkheden, met indicatieve kosten en terugverdientijd. Rechten en dataseparatie zijn per organisatie strak geregeld, zodat het platform door meerdere adviesbureaus naast elkaar gebruikt kan worden. De frontend is bewust snel en taakgericht: een adviseur hoort in een klantgesprek niet naar een loader te kijken.

Architectuur

Hoe de lagen samenwerken

Onze aanpak

Stap voor stap naar het resultaat

Domeinmodel voor hypotheek & verduurzaming

Samen met adviseurs legden we vast welke velden écht nodig zijn voor verduurzamingsadvies — van energielabel en bouwjaar tot type CV en isolatie. Die kern bepaalde het datamodel en de verrijkings-strategie.

Integratie-laag voor externe databronnen

Aparte services per bronsysteem, met caching, retries en fallback-gedrag. Als één bron kortstondig offline is blijft de rest van het dossier doorwerken; er wordt geen half-leeg dossier aan de adviseur gepresenteerd.

AI-verrijking met traceerbare bronnen

Boven op de gestructureerde data genereren LLM-prompts onderbouwd adviesproza — met expliciete verwijzingen naar de brondata, zodat de adviseur altijd kan herleiden waar een claim vandaan komt.

React/Next.js frontend

Een snelle, rol-gevoelige UI waarin een adviseur in één overzicht het dossier ziet, verrijkingen bijstuurt en adviesteksten naar een klantrapport exporteert. Server components waar het kan, client waar het moet.

Schaal, rechten & audittrail

Organisaties zijn strikt gescheiden; binnen een organisatie zien adviseurs alleen hun eigen dossiers tenzij expliciet gedeeld. Audit-logging maakt iedere verrijking en AI-call traceerbaar — belangrijk in een gereguleerde markt.

Tech stack

De gebruikte technologieën

Laravel React Next.js TypeScript MySQL Tailwind CSS OpenAI API REST API

Screenshots

In beeld

“Wat ik vroeger in een uur bij elkaar googelde staat nu binnen seconden in het dossier. Ik kan mijn tijd weer besteden aan het echte adviesgesprek in plaats van aan data verzamelen.”

+ + + +

// volgende_stap.execute()